原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
文本相似度的计算作为其他文本信息处理的基础和关键,其计算准确率和效率直接影响其他文本信息处理的结果.提出改进的DF算法和TD-IDF算法,一方面利用了DF算法具有线性的时间复杂度,比较适合大规模文本处理的特点,并通过适当增加
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内容分析
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文献信息
篇名 基于VSM的文本相似度计算的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本相似度 特征选择 词频-逆文档频率法 向量空间模型
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3256-3258
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳梅 华北电力大学计算机科学与技术学院 11 296 5.0 11.0
2 郭庆琳 华北电力大学计算机科学与技术学院 18 387 9.0 18.0
4 唐琦 华北电力大学计算机科学与技术学院 2 197 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (36)
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2020(26)
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研究主题发展历程
节点文献
文本相似度
特征选择
词频-逆文档频率法
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导