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摘要:
英语中的多音词分成两类,一是因词性不同而读音不同,一是因词义不同而读音不同.前者只需经词性标注,根据其词性标记就可判别其正确的读音.而后者则复杂得多,论文采用了一种基于WordNet语义信息的多音词消歧算法,该算法将多音词的语义信息与上下文中词的语义信息进行匹配,根据匹配结果来判别多音词的读音.
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关键词选取
基于聚类集成的人名消歧算法
聚类集成
人名消歧
凝聚层次聚类
相似度矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 英语语音合成中基于WordNet的多音词消歧算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多音词消歧 词义消歧 语音合成
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TP391
字数 4007字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永生 上海同济大学留德预备部 4 11 2.0 3.0
2 李梅 上海同济大学外国语学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多音词消歧
词义消歧
语音合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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