基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取

• 作者: 王家弿 马瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频文字跟踪 点模式匹配 文字笔画提取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.006

摘要

给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法.用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度.用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别.实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	10	66	4.0	8.0
2	王家弿	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	1	4	1.0	1.0