一种基于Ontology的中文Web文本聚类算法的研究

• 作者: 庄世芳
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本挖掘 ontology 粗糙集 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 107-108
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.06.065

摘要

本文引入HowNet本体,重构中文Web文档集特征向量,实现特征降维,提高聚类分析的效率;引入粗糙集属性约简对文档未登陆词集进行二次反馈学习,修正HowNet的不完备性.最后,通过两个实验,评测了该聚类分析算法优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄世芳		5	6	1.0	2.0