条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片氮素含量的高光谱估测模型

• 作者: 李京 蒋金豹 陈云浩 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 冬小麦 条锈病 叶片氮素含量 估测模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: S127|S146|S143.1
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.01.007

摘要

为利用高光谱遥感诊断条锈病胁迫下作物的营养状况,测量感染条锈病的冬小麦冠层反射率以及相应叶片全氮(LTN)含量,利用线性和非线性回归方法,建立了微分光谱与小麦LTN含量之间的回归模型.研究表明随病情加重,小麦LTN含量逐渐降低,并与一阶微分光谱在430～518、534～608、660～762 nm以及783～893 nm区域具有极显著相关性.经检验,以红边内一阶微分总和与蓝边内一阶微分总和比值(SDr/SDb)为变量的模型是估测LTN含量的最佳模型,其RMSE为0.3567,相对误差为8.33%.因此,利用高光谱遥感估测条锈病胁迫下作物LTN含量是可行的,且具有较高的反演精度.研究成果可为小麦氮素营养监测、精准施肥以及条锈病情诊断等提供理论依据和指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云浩	北京师范大学资源学院	157	6733	43.0	78.0
2	李京	北京师范大学资源学院	106	3289	31.0	54.0
3	黄文江		124	4252	39.0	57.0
4	蒋金豹	北京师范大学资源学院	13	430	12.0	13.0