基于神经网络的洪水水位预测算法

• 作者: 夏洪 饶群华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 有监督式学习 连接权值 权值调整
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.02.012

摘要

鉴于洪水变化难以预料,及其给社会和人民群众带来的危害,提出一种新的洪水水位变化的预测算法.利用神经网络能以任意精度逼近非线性函数的特点,采用神经网络的有监督式学习,并将预测误差作为反馈来调整水位预测网络中的权值分布,以达到学习的目的.通过程序编程对此算法进行调试,得到了较理想的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏洪	东华理工大学电子与机械工程学院	35	83	6.0	7.0
2	饶群华	东华理工大学电子与机械工程学院	1	2	1.0	1.0