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摘要:
在介绍数据流的基本特点以及数据流频繁挖掘意义的基础上,对现有主要的数据流频繁挖掘算法进行了总结,指出了这些方法的局限性,并对进一步的研究进行了展望.
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数据挖掘
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滑动窗口
内容分析
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文献信息
篇名 数据流中频繁模式挖掘算法研究及进展
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据流 数据挖掘 频繁模式
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 8,16
页数 2页 分类号 TP3
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 庄波 山东师范大学信息科学与工程学院 18 73 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (158)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1970(2)
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1984(1)
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1985(3)
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1994(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
数据挖掘
频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导