基于CBR的井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统

• 作者: 徐英卓 李琪 高晓荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复杂情况与事故 智能 诊断和处理 基于实例推理 实例检索
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1446-1449
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.049

摘要

分析了传统的钻井事故诊断与处理专家系统的不足,根据钻井专家决策时的认知过程,基于实例推理技术开发了井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统.该系统收集了各油田已发生的各种复杂的事故实例,具有自学习功能,能实现各种复杂情况与事故的诊断和处理,并提供完整的有关复杂事故预防和处理的知识手册,可为钻井专家、技术人员提供决策支持.对系统的总体结构、工作流程以及系统实现的主要技术包括实例表示、实例库组织、实例检索和自学习等进行了详细描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琪	西安石油大学石油工程学院	55	421	10.0	18.0
2	高晓荣	西安石油大学石油工程学院	18	160	6.0	12.0
3	徐英卓	西安石油大学计算机学院	56	365	12.0	15.0