基于信息融合技术的装备BIT故障诊断系统应用研究

• 作者: 张建茂 薛凯旋 连光耀 黄考利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BIT 信息融合 神经网络 D-S证据理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 598-600
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

BIT就是系统、设备内部提供的检测、隔离故障的自动测试能力;传统BIT主要面向单一功能设计,不具有同时应对多信息的处理功能,面对复杂电子装备的多信息处理问题,传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高,测试性与故障诊断能力下降,在BIT系统中运用信息融合技术对多信息进行整合,对于提高BIT综合效能,实现快速高效的故障诊断具有重要意义;文章首先对信息融合基本原理进行了介绍,构建了基于信息融合的装备BIT故障诊断系统结构,接着对信息融合诊断系统进行了建模,并对模型中基于神经网络的BIT诊断技术、基于D-S理论的BIT决策技术的关键技术进行了研究,最后给出了故障诊断程序流程,该技术研究通用性强,适用于多种不同型号的复杂电子装备的BIT快速故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄考利	军械工程学院导弹工程系	62	484	13.0	18.0
2	连光耀	军械工程学院导弹工程系	55	411	12.0	17.0
3	张建茂	军械工程学院导弹工程系	8	48	5.0	6.0
4	薛凯旋	军械工程学院导弹工程系	3	32	2.0	3.0