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摘要:
MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源.为了对比MODIS两种主要植被指数(NDIV、EVI)在耕地信息提取中的应用,采用通过时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS),对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构,从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验,包括耕地、休耕地识别以及耕地复种指数、作物种类提取.在此基础上,对MODIS的NDVI与EVI数据的应用进行了对比分析.结果显示:(1)利用傅立叶谐波变换得到的EVI和NDVI时间谱曲线的谐波余项及谐波振幅对耕地进行识别,从识别精度来看,EVI要优于NDVI,识别精度分别为97.17%和95.99%,Kappa系数分别达到0.7938和0.6518;(2)通过计算时间序列曲线的波峰数能够提取耕地的复种指数,并且在EVI和NDVI曲线波峰阈值分别设为0.20和0.25时,休耕地能较为准确地被识别出来;(3)通过提取作物生长期内曲线的Ⅵ最大增长速率时间点以及峰值时间点等信息,作物种类能被初步识别,并且EVI较NDVI具有更强的识别能力.
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文献信息
篇名 MODIS/NDVI和MODIS/EVI在耕地信息提取中的应用及对比分析
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 MODIS/NDVI MODIS/EVI 时间谱数据 HANTS 耕地信息 对比分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP79|S126
字数 5500字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张增祥 中国科学院遥感应用研究所 147 8134 47.0 86.0
2 汪潇 中国科学院遥感应用研究所 29 1105 14.0 29.0
3 左丽君 中国科学院遥感应用研究所 18 742 12.0 18.0
7 董婷婷 中国科学院遥感应用研究所 8 324 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS/NDVI
MODIS/EVI
时间谱数据
HANTS
耕地信息
对比分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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