原文服务方: 科技与创新       
摘要:
中文抽词在中文自然语言处理中是最基础的工作.本文提出了一种无词典的t-score和二分相结合的抽词算法.它首先对原始文本进行预处理.利用噪音词的辅助信息来做初始切分.经过处理后一部分词被抽取出来,存入结果集.接着利用本文的抽词算法来进行二次抽词.本算法应用了N-GrRm的思想.经过实验证明,该算法不但抽词速度快.而且抽取出的词相对长度大,维护了中文语言的完整性.为进一步进行语义分析和索引构建打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 一种无词典快速抽词算法的设计和实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 无词典 t-score 二分法 快速抽词
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈志毅 兰州大学信息科学与工程学院 45 415 12.0 18.0
2 廖绍雯 兰州大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无词典
t-score
二分法
快速抽词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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