基于均值滤波和小波分析的图像去噪

• 作者: 史玉林 孙益顶 李飞飞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 均值滤波 小波分析 图像去噪 图像增强
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 140-142,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.08.040

摘要

由于均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息,从而导致整幅图像的模糊不清,而小波分析在图像处理中具有较强的图像增强能力,故而采用两种滤波方法的结合来处理含噪图像.通过实验证明,该法在处理含噪图像时,不仅很好地降低了噪声,而且还较好地保留了原图像的边缘等细节信息,使得图像的对比度增强,增进了图像的视觉效果.两者的有机结合使得图像的去噪效果比单独使用其中一种更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞飞	南开大学物理学院	6	65	3.0	6.0
2	孙益顶	南开大学物理学院	5	82	3.0	5.0
3	史玉林	南开大学物理学院	2	53	2.0	2.0