基于粒子群优化算法的测试选择优化方法研究

• 作者: 王卫国 连光耀 郭瑞 黄考利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 诊断设计 测试选择 粒子群优化算法 N-P完全 集合覆盖
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1387-1389
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

测试选择优化问题作为复杂电子装备的诊断设计优化过程中的一个关键问题,是一个典型的集合覆盖问题,属于经典的N-P难题;针对现有优化方法存在的不足,通过对测试选择问题的分析,提出一种基于二进制粒子群优化算法的测试选择优化方法,将备选测试集合采用二进制粒子编码,构造粒子适应度函数,通过粒子群搜索实现了快速求解;与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,该方法已在工程实践中得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄考利		62	484	13.0	18.0
2	连光耀		55	411	12.0	17.0
3	王卫国		25	147	6.0	11.0