原文服务方: 科技与创新       
摘要:
影响物流成本的因素过多且较复杂,采用简单的猜测试赋值有较大的主观性,因此物流成本预测问题是一个非常复杂的非线性问题.本文根据物流成本与其影响因素之间映射关系,建立了BP神经网络模型,将其应用于物流成本的预测.实验结果表明,该模型具有较高的精度.
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文献信息
篇名 BP神经网络在预测物流成本中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 物流成本 预测
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 电子商务与物流
研究方向 页码范围 175-176,230
页数 3页 分类号 TP389.
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈芳 中南大学信息科学与工程学院 34 88 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
物流成本
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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