消除椒盐噪声的改进滤波算法

• 作者: 吕宁 孙广明 张宇 李双全
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 噪声检测 中值滤波 像素相关性
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-172,175
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.062

摘要

数字图像在采集、传输等过程中会产生椒盐噪声.传统滤波算法在高噪声率情况下,很难对图像进行有效处理.该文在极值中值滤波的基础上,提出一种具有精确噪声点检测步骤的滤波算法,通过没定阈值并考虑相邻像素的相关性来区分噪声点和信号点,提高滤波精度.实验表明该算法在滤除噪声并保护图像细节方面比其他算法有较大提高,在严重噪声污染情况下,对图像的恢复也有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨理工大学自动化学院	27	125	6.0	10.0
2	吕宁	哈尔滨理工大学自动化学院	35	289	9.0	15.0
3	李双全	哈尔滨理工大学自动化学院	14	54	4.0	7.0
4	孙广明	哈尔滨理工大学自动化学院	8	47	3.0	6.0