一种有效脱离平坦区的改进BP网络

• 作者: 刘乐 王宝伟 王洪国 王鑫
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 平坦区 S型函数 梯度下降
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.07.027

摘要

本文提出了一种新型权值调整规则,当神经元输出值接近于0或1时,确保足够的权值调整幅度,解决了标准BP(Back Propagation)网络在训练进入平坦区后难以摆脱,训练速度很慢的问题.并给出了利用单隐层BP网络逼近非线性函数的仿真实验,证实了新规则在训练速度上的优越性,得出新规则中控制因子的理想取值为0.95.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	山东师范大学管理与经济学院	21	186	6.0	13.0
2	刘乐	山东师范大学管理与经济学院	10	94	3.0	9.0
3	王宝伟	山东师范大学信息科学与工程学院	7	94	3.0	7.0