原文服务方: 科技与创新       
摘要:
作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用.分析了使用贝叶斯网络进行态势估计知识表示问题,提出了构建贝叶斯网络进行态势估计的步骤,分析了态势估计系统事件的层次.最后,给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行态势估计的过程.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的态势估计研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 态势估计 贝叶斯网络 节点概率 条件概率
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 233-235
页数 3页 分类号 I83
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯新喜 空军工程大学电讯工程学院 163 934 15.0 22.0
2 陈玉 空军工程大学电讯工程学院 13 14 3.0 3.0
3 李曼 空军工程大学电讯工程学院 27 141 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
态势估计
贝叶斯网络
节点概率
条件概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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