离群点挖掘方法综述

• 作者: 姚林 薛安荣 陈伟鹤 鞠时光 马汉达
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点挖掘 局部离群点 子空间 剪枝 空间离群点 高维数据 数据流
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 13-18,27
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 10626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.11.003

摘要

离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注.首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和发展方向,重点对当前研究的热点--高维大数据量的挖掘、空间数据挖掘、时序离群点挖掘和离群点挖掘技术的应用进行了讨论,指出了进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马汉达	江苏大学计算机科学与通信工程学院	26	393	11.0	19.0
2	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
3	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
4	陈伟鹤	江苏大学计算机科学与通信工程学院	21	410	7.0	20.0
5	姚林	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	142	1.0	1.0