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摘要:
针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高.
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文献信息
篇名 基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波分析 神经网络 QR分解 RLS算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 245-246,258
页数 3页 分类号 TP3
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宜军 信阳师范学院计算机系 9 80 4.0 8.0
3 李艳灵 信阳师范学院计算机系 46 146 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
神经网络
QR分解
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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