大输液中可见异物智能在线检测系统设计

• 作者: 余洪山 周博文 王耀南 鲁娟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 运动目标检测 质量检测 大输液 医药生产线
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1802-1805
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统,该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成,工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台,让杂质与瓶身作相对运动,再利用精密的光学成像系统获取运动异物的序列图像,最后通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质,准确度高,实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	周博文	湖南大学电气与信息工程学院	15	357	11.0	15.0
3	余洪山	湖南大学电气与信息工程学院	26	535	12.0	23.0
4	鲁娟	湖南大学电气与信息工程学院	5	74	4.0	5.0