原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
简述传统的结构近似重分析技术的缺点与不足,介绍BP网络的原理、算法,利用BP网络能够实现从n维设计空间到m维任意非线形映射的特点,通过不同设计变量的训练样本集对BP网络进行训练,然后输出拟合值.经过分析,证明在结构近似重分析中,采用BP神经网络能很好地实现从设计变量到结构响应之间的映射.
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文献信息
篇名 人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 BP神经网络 非线性逼近 近似重分析 优化
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 智能信息处理
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国志 11 50 3.0 7.0
2 董永强 21 38 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
非线性逼近
近似重分析
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
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