基于遗传神经网络的地震预测研究

• 作者: 全芙蓉 张好春 曾三友 陈一超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 震级预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.051

摘要

分析遗传算法(GA)及BP神经网络的结构特性,提出利用具有全局搜索能力的遗传算法来弥补BP网络的不足,克服BP(Error Back Propagation)算法收敛速度慢,易陷入局部极小点的缺点,优化神经网络的连接权值和阈值.针对地震预测中,震级预测的困难性等问题,将具有全局搜索能力的遗传算法和具有深度搜索能力的BP算法相结合实现地震震级预测建模.通过实验比较得到了较好的预测结果,该模型是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一超	中国地质大学计算机学院	3	18	2.0	3.0
2	张好春	武汉理工大学理学院	2	14	2.0	2.0
3	曾三友	中国地质大学计算机学院	12	173	5.0	12.0
4	全芙蓉	中国地质大学计算机学院	1	11	1.0	1.0