基于电流源激励的BP神经网络模拟电路故障诊断

• 作者: 刘晓东 郑媛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 电流源激励 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1539-1541,1544
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对传统故障字典法对模拟电路故障诊断时存在的缺陷提出了新的故障字典法;将电流源激励下二端口网络输入端和输出端的电压增益比作为故障特征信息,在此基础上先直流测试,后利用BP神经网络交流测试;该方法充分考虑了电路元件的容差,减轻了BP神经网络诊断故障的负担,提高了故障诊断的速度、准确率以及故障覆盖率;利用MATLAB和PSPICE工具对该方法进行实例仿真,结果表明其能够实现快速、准确的故障定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	24	176	9.0	12.0
2	郑媛	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	5	1.0	1.0