一种用于智能监控的目标检测和跟踪方法

• 作者: 李晓光 沈兰荪 王素玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 背景重构 高斯模型 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2393-2395
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.043

摘要

在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案.首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法,能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的背景模型.进而以此为基础采用背景减法进行各帧中目标的检测,并选取形心作为匹配特征实现了场景中多个目标的有效跟踪.实验表明,该方法实现简单,无须事先提供背景图像即可实现目标的准确检测和跟踪,其性能明显优于传统基于时间平均背景模型的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	王素玉	北京工业大学信号与信息处理研究室	27	450	8.0	21.0
4	李晓光	北京工业大学信号与信息处理研究室	24	247	8.0	15.0