监护信息重构方法研究

• 作者: ZOU Yan-biao 林兆花
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 监护信息系统 异常点 Hampel辨识器 kalman滤波器 预报
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1636-1638
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2432字
• 语种: 中文

摘要

监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况.通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得.实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性.提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法.应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林兆花	华南理工大学机械工程学院	5	30	3.0	5.0
2	ZOU Yan-biao	华南理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0