小波奇异性检测理论在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 关山 胡全
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异性检测 小波变换 模极大值 李氏指数
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7|TH133
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.08.080

摘要

在故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变,因而对信号突变点的检测有非常重要的意义.小波分析是近年发展起来的一门新的数学理论和方法,它以其具备的时域和频域的局部特性,成为信号奇异性检测的重要工具.阐述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理,分析了信号奇异点的定位方法及奇异性程度的计算方法.仿真实验结果表明该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡全		1	13	1.0	1.0