基于词组学习的视频文本检测方法

• 作者: 朱成军 熊璋 蒲菊华 薛玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频内容分析 视频文本检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.067

摘要

提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置.实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	175	2114	23.0	41.0
2	蒲菊华	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	33	201	6.0	13.0
3	朱成军	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	7	117	4.0	7.0
4	薛玲	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	9	19	2.0	4.0