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摘要:
针对海南省南渡江日益严重的水污染现状,根据南渡江海口段2001年-2006年的监测资料,应用因子分析法找出影响水质的主要污染指标,建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型,并对其进行训练检验,结果证明该模型预测精度满足要求,再利用训练、检验后的模型对近几年主要污染因子进行预测,发现了变化规律,最后提出南渡江污染防治措施.
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文献信息
篇名 基于因子-神经网络预测南渡江海口段水质状况
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 因子分析 BP神经网络 南渡江 水污染
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 X522
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1212.2008.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马培东 重庆大学资源及环境科学学院 11 207 8.0 11.0
2 王里奥 重庆大学资源及环境科学学院 149 2520 28.0 43.0
3 任家宽 重庆大学资源及环境科学学院 2 28 2.0 2.0
4 刘阳生 10 33 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析
BP神经网络
南渡江
水污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
9839
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43
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