基于因子-神经网络预测南渡江海口段水质状况

• 作者: 任家宽 刘阳生 王里奥 马培东
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 因子分析 BP神经网络 南渡江 水污染
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: X522
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2008.06.051

摘要

针对海南省南渡江日益严重的水污染现状,根据南渡江海口段2001年-2006年的监测资料,应用因子分析法找出影响水质的主要污染指标,建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型,并对其进行训练检验,结果证明该模型预测精度满足要求,再利用训练、检验后的模型对近几年主要污染因子进行预测,发现了变化规律,最后提出南渡江污染防治措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马培东	重庆大学资源及环境科学学院	11	207	8.0	11.0
2	王里奥	重庆大学资源及环境科学学院	149	2520	28.0	43.0
3	任家宽	重庆大学资源及环境科学学院	2	28	2.0	2.0
4	刘阳生		10	33	4.0	5.0