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摘要:
中国纺织工业协会统计中心和西安交通大学联合开发了一套预警模型,此模型将目前比较先进的虚拟因变量模型技术引入到纺织行业预警系统上来。该模型的特点是:1、对已被国外反倾销的产品信息和目前处于比较危险状态产品的信息进行对比分析,利用虚拟因变量技术,建立起具有智能学习功能的预警模型,用它对监测的产品进行预警;2、在预警模型中由于数据缺失和非量化因素等原因,造成模型对产业损害评估具有一定的局限性,为了弥补这种局限性,在项目应用层面,启动了专家预警机制;3、预警发布,假设某产品专家警度值为Q,模型警度值为S,则产品最终的警度值=S×70%+Q×30%,按照计算出的警度值可确定对应的警度(或警情发布等级);
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文献信息
篇名 输美重点监测产品未来6个月预警信号
来源期刊 纺织商业周刊 学科 经济
关键词 产品信息 预警信号 监测 中国纺织工业协会 预警模型 西安交通大学 预警系统 纺织行业
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7
页数 1页 分类号 F275
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
产品信息
预警信号
监测
中国纺织工业协会
预警模型
西安交通大学
预警系统
纺织行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织商业周刊
周刊
北京市朝阳区水碓子东路22号205-20
出版文献量(篇)
5541
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