原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率.结合HSMM的前向-后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法.将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测.
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文献信息
篇名 基于离散HSMM的故障预测模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 隐半马欠可夫模型 故障预测 状态持续建模 前向-后向算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3320-3322,3327
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武小悦 国防科学技术大学信息系统与管理学院 65 448 12.0 17.0
2 桂林 国防科学技术大学信息系统与管理学院 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向-后向算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导