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基于离散HSMM的故障预测模型
基于离散HSMM的故障预测模型
作者:
桂林
武小悦
原文服务方:
计算机应用研究
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向-后向算法
摘要:
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率.结合HSMM的前向-后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法.将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测.
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离散GM(1,1)模型
预测
备件故障率
内容分析
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版权信息
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文献信息
篇名
基于离散HSMM的故障预测模型
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向-后向算法
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
3320-3322,3327
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
武小悦
国防科学技术大学信息系统与管理学院
65
448
12.0
17.0
2
桂林
国防科学技术大学信息系统与管理学院
3
12
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
隐半马欠可夫模型
故障预测
状态持续建模
前向-后向算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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