基于混合迁移行为的自组织迁移算法

• 作者: 李元香 林志毅 王玲玲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 自组织迁移算法 混合迁移行为 HBSOMA
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.12.046

摘要

自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法.在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm,HBSOMA).该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式,形成混合迁移行为,使得个体的行为变得多样化,增加了种群多样性,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程.仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
2	王玲玲	武汉大学软件工程国家重点实验室	15	104	6.0	10.0
3	林志毅	武汉大学软件工程国家重点实验室	5	35	3.0	5.0