特征选择在隐秘图像检测中的应用

• 作者: 张敏情 杨晓元 郭璇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 遗传算法 多超球面 一类支持向量机 隐秘图像检测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.055

摘要

提出一种基于遗传算法和多超球面一类支持向量机的隐秘图像检测方案.为了得到最能反映分类本质的特征从而有效实现分类识别,采用遗传算法进行图像特征选择,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征选择方案.实验结果表明,与仅采用支持向量机分类而未进行特征选择的隐秘检测方案相比,该方案提高了隐秘图像检测的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏情	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	112	324	8.0	11.0
2	郭璇	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	3	8	2.0	2.0