基于MAGA一次包络TI蜗杆传动参数优化

• 作者: 孙月海 张策 段路茜 王树人
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 改进的自适应遗传算法(MAGA) TI蜗杆传动 参数优化 啮合性能
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 531-534
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.05.007

摘要

以螺旋角、法向模数及蜗轮齿宽为优化变量,采用改进的自适应遗传算法(MAGA)对一次包络TI蜗杆传动进行多目标优化设计.为提高TI蜗杆承载能力、获得良好的蜗杆传动啮合性能,以接触线方向和相对速度方向的夹角、诱导法曲率为优化目标.优化结果表明:采用MAGA进行一次包络TI蜗杆传动参数优化是行之有效的.和传统优化方法相比,MAGA所得优化结果更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树人		31	172	8.0	11.0
2	张策		144	2899	31.0	46.0
3	段路茜		9	38	4.0	6.0
4	孙月海		33	371	11.0	18.0