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摘要:
为使建立的系统方程更适合强机动反舰导弹的真实运动状态,在分析"当前"统计模型及自适应滤波算法的基础上.通过由滤波残差的变化来检测目标机动与否的准则,设计了一种非线性的机动频率函数.实现机动频率自适应调整,优化了"当前"统计模型的系统参数,构建了机动频率自适应算法.在想定的初始条件下,结合反舰导弹的末段"蛇行机动",对建立的机动频率自适应算法进行Monte Carlo仿真实验,结果表明:该算法运行稳定,适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能.
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卡尔曼滤波
内容分析
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文献信息
篇名 跟踪反舰导弹的机动频率自适应算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 反舰导弹 "蛇行"机动 "当前"统计模型 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 59-61,97
页数 4页 分类号 TJ765.4
字数 2276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾雪峰 25 143 8.0 10.0
2 刘高峰 35 294 11.0 16.0
6 王华楠 6 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
反舰导弹
"蛇行"机动
"当前"统计模型
卡尔曼滤波
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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