作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在基于内容的图像检索中,不同图像对形状细节的要求不同及形状特征对旋转的敏感性,影响检索性能.对此,本文提出了一种基于边缘梯度方向直方图的图像检索算法:利用B样条小波的多尺度变换模极大值进行边缘检测,实现不同图像对形状细节不同要求;用边缘梯度方向直方图表示物体的形状,采用循环移位最小值计算直方图的相关性进行图像匹配,使其具有旋转不变性.实验证明,算法对图像的亮度变化、缩放、旋转具有不变性,有较高的检索性能.
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文献信息
篇名 基于边缘梯度方向直方图的图像检索算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基于内容的图像检索 边缘检测 直方图 小波分析
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 302-303,311
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓强 西安科技大学计算机系 6 53 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
边缘检测
直方图
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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