一种适用于低信噪比的数字调制方式识别方法

• 作者: 季智 戴旭初
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 子空间 高阶累积量 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.12.024

摘要

针对低信噪比平坦衰落信道,本文提出了一种有效的数字调制方式自动识别的方法,该方法主要采用的技术包括噪声功率估计、构造高维特征矢量、使用基于人工神经网络的分类器.噪声估计有效地抑制了噪声影响,高维特征矢量的应用提高了不同调制信号的区分度,基于人工神经网络的分类器可以实现对高维特征空间较复杂的划分.仿真结果表明该方法显著地提高了低信噪比条件下数字调制方式的正确识别概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴旭初	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	85	552	11.0	20.0
2	季智	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	68	1.0	2.0