基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法

• 作者: 王传云 田丰 郭巍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 聚类算法 竞争学习
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-183,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.065

摘要

在复杂的煤矿作业环境下,无线传感器网络面临着从节点组织、灾害发生后网络重组、救援人员所携带的传感器节点加入网络等问题.该文提出一种基于竞争学习的无线传感器网络聚类算法,归一化处理传感器节点的剩余能量和邻居节点个数,通过相似性比较实现节点间竞争.仿真表明,该算法通信能耗低,网络能耗均衡,扩展性好,抗毁能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丰	沈阳航空工业学院计算机科学与技术系	57	792	18.0	26.0
2	王传云	沈阳航空工业学院计算机科学与技术系	19	105	7.0	9.0
3	郭巍	沈阳航空工业学院计算机科学与技术系	4	18	2.0	4.0