基于LMBP算法的罐底腐蚀声发射信号模式识别

• 作者: 李一博 邢菲菲 靳世久
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 罐底腐蚀 神经网络 LMBP算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1945-1947
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在建立储罐罐底腐蚀实验平台的基础上,研究了一种基于LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的罐底腐蚀信号模式识别方法;选取上升时间、计数、能量、持续时间、幅度这5个声发射信号特征参数作为BP神经网络的输入构建区分腐蚀信号和其他两类声发射信号的模式识别系统;由传统的BP算法与LMBP算法的对比分析比较得到;LMBP算法解决了传统BP算法收敛速度慢,容易陷入局部极小点的问题;实验结果表明,LMBP算法应用于储罐罐底声发射腐蚀信号的模式识别,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳世久	天津大学精密仪器与光电子工程学院	211	3002	28.0	42.0
2	李一博	天津大学精密仪器与光电子工程学院	69	717	16.0	25.0
3	邢菲菲	天津大学精密仪器与光电子工程学院	2	42	2.0	2.0