基于自适应聚类的图像配准方法

• 作者: 刘家锋 唐降龙 孙达 王帅 黄剑华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 特征点匹配 图像配准 自适应聚类
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 288-289,302
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.116

摘要

针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求.本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法.该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准.实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙达	哈尔滨工业大学计算机学院	10	185	6.0	10.0
2	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机学院	105	1135	17.0	29.0
3	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机学院	60	769	16.0	25.0
4	王帅	哈尔滨工业大学计算机学院	50	346	11.0	17.0
5	黄剑华	哈尔滨工业大学计算机学院	36	394	11.0	19.0