基于信息素递减的蚁群算法的WTA问题求解

• 作者: 凌明祥 曾庆双 袁梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 武器目标分配 蚁群算法 信息素递减
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 军事仿真
• 页码范围: 23-25,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.02.007

摘要

武器目标分配(weapon target assignment,WTA)问题是一个典型的优化问题,需将武器根据迎击目标进行合理分配,使我方损失最小.结合WTA问题的特点,采用求解复杂优化问题的蚁群算法求解该问题.针对WTA问题求解规模大,精度高,实时性强的需求,在基本蚁群算法的基础上,采用基于信息素递减的改进蚁群算法.给出了求解WTA问题改进算法的详细步骤,通过仿真试验验证了算法的有效性.同时,对于大规模WTA问题,改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,结果表明改进算法求解精度更高,收敛速度更快,能适应现代军事应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆双	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	71	575	13.0	20.0
2	凌明祥	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	24	269	9.0	16.0
3	袁梅	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	1	17	1.0	1.0