RBF网络模型参考自适应控制在温度控制中的仿真研究

• 作者: 向虎 张自亮 张雅 郭芳瑞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 减压塔 RBF神经网络 模型参考自适应控制 模型辨识
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 429-432
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 3229字
• 语种: 中文

摘要

减压塔侧线温度系统是一个时变非线性复杂系统,采用常规的PID控制回路难以达到较好的控制品质.针对克拉玛依石化厂原油蒸馏装置中的减压塔,根据实际控制要求,提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计了减压塔减三线温度控制系统,给出了RBF神经网络控制器和模型辨识网络参数的学习算法.仿真结果表明,采用提出的控制策略,控制效果非常好,完全达到控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭芳瑞	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	19	131	6.0	10.0
2	张自亮	新疆时代石油工程有限公司电信所	8	32	3.0	5.0
3	张雅	中国建筑设计研究院建筑电气设计研究所	19	53	3.0	7.0
4	向虎		2	17	1.0	2.0