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SELDI-TOF-MS技术在胰腺癌诊断中的应用
SELDI-TOF-MS技术在胰腺癌诊断中的应用
作者:
刘永锋
李永哲
栾凤鸣
胡朝军
葛春林
马宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
胰腺肿瘤
蛋白质组学
SELDI-TOF-MS技术
诊断模型
摘要:
目的 应用表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)从胰腺癌患者血清中筛选标志蛋白,找出最佳的标志蛋白组合模式作为临床诊断指标.方法 收集29例胰腺癌患者血清标本和57例年龄、性别相匹配的非癌人群血清标本作为对照.采用SELDI技术检测其蛋白质指纹图谱表达,所得到的结果采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns system软件分析,筛选最终可能用于胰腺癌诊断的蛋白标志物并优化组合建立胰腺癌诊断模型.结果 发现胰腺癌患者和对照组血清蛋白质指纹图谱之间有26个差异表达特异性蛋白,分析系统筛选出一组包含4个标志蛋白(5705、4935、5318和3243 Da)建立起一个胰腺癌的诊断模型,对胰腺癌诊断的敏感性为100%,特异性97.4%.盲法验证此模型敏感性88.9%、特异性89.5%.结论 SELDI-TOF-MS技术的特异性及敏感性远远高于目前所采用的某一单独标志物的血清学诊断,其结果对进一步研究胰腺癌的蛋白质组学改变及其临床诊断应用可能具有重要意义.
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文献信息
篇名
SELDI-TOF-MS技术在胰腺癌诊断中的应用
来源期刊
中华外科杂志
学科
医学
关键词
胰腺肿瘤
蛋白质组学
SELDI-TOF-MS技术
诊断模型
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
932-935
页数
4页
分类号
R73
字数
3048字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0529-5815.2008.12.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
葛春林
中国医科大学附属第一医院普通外科教研室肝胆外科
114
625
13.0
19.0
2
刘永锋
中国医科大学附属第一医院普通外科教研室肝胆外科
194
1003
14.0
22.0
3
马宁
中国医科大学附属第一医院普通外科教研室肝胆外科
11
27
3.0
4.0
4
栾凤鸣
中国医科大学附属第一医院普通外科教研室肝胆外科
6
29
3.0
5.0
5
胡朝军
中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院检验科
30
216
8.0
13.0
6
李永哲
中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院检验科
54
376
12.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(4)
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二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(3)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2018(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
胰腺肿瘤
蛋白质组学
SELDI-TOF-MS技术
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华外科杂志
主办单位:
中华医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0529-5815
CN:
11-2139/R
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区宣武门东河沿街69号
邮发代号:
2-59
创刊时间:
1951
语种:
chi
出版文献量(篇)
9605
总下载数(次)
15
总被引数(次)
148556
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