原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文研究的目的就是针对飞机、车辆等运动目标,如何提取角点特征.提出了一种基于小波变换的特征提取方法,充分利用了双正交小波的多尺度特性、对称性、正则性的优点,作者选取了角点这一重要的局部特征作为研究对象,并以曲率为出发点,结合基于灰度图像和边缘图像的角点检测方法提取角点,最后与其他方法提取的角点进行了比对.实验表明,这种方法的稳定性较强、算法简单,在同等运算量的情况下提高了角点的准确性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的运动目标特征提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 运动目标 特征提取 小波变换 角点
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 300-301,286
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 桑爱军 吉林大学通信工程学院 28 122 6.0 9.0
3 吉李满 吉林工程技术师范学院信息工程学院 12 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
特征提取
小波变换
角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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