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摘要:
本文在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,比较了匹配跟踪(Matching Pursuit),OMP算法对给定信号进行稀疏分解的收敛性能.具体方法是用Gabor原子构建过完备原子库结构,然后在此原子库上运用OMP算法对给定信号进行分解.计算机仿真表明基于Gabor原子构建的过完备原子库,相比起匹配跟踪(MP)算法来,OMP算法收敛速度比MP算法更快.
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文献信息
篇名 正交匹配跟踪(OMP)算法的收敛性研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 正交匹配跟踪 稀疏分解 匹配跟踪 过完备原子库
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 209-210,147
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 刘浩 西南交通大学信息科学与技术学院 27 206 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交匹配跟踪
稀疏分解
匹配跟踪
过完备原子库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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