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摘要:
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系.结合对网页内容的挖掘,获取用户的兴趣.通过实验对文中的研究结果进行验证,实验结果证明,所采用的方法是合理和有效的,分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣.
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文献信息
篇名 基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 钩子
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP18
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓伟 苏州大学计算机科学与技术学院 73 313 9.0 12.0
2 尹春晖 苏州大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (93)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
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1999(1)
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2000(1)
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2002(7)
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2003(2)
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2005(3)
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  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用户浏览行为
用户兴趣度
钩子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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