用自组织迁移算法改进的社会认知优化算法

• 作者: 李承相 王玲娟 蔚承建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 演化计算 社会认知优化 自组织迁移算法
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.070

摘要

结合自组织迁移算法和社会认知优化的优点,在社会认知优化中融入自组织迁移的过程,通过增加2个参数协调两者的优化进程.经过大量的实验确定这2个参数的适当取值,完善了算法.该算法对最终的优化结果产生的影响微小,且在早期可以就获得较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔚承建	南京工业大学信息科学与工程学院	50	169	8.0	9.0
2	李承相	南京工业大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	王玲娟	南京工业大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0