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摘要:
将改进的多层BP神经网络预测模型与上证综指买卖策略算法相结合得到一个新算法.模拟9年上证综指的结果表明:由该算法买卖指数,投资者获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍.
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文献信息
篇名 上证综指买卖策略算法的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BP神经网络 时间序列 SCI 核平滑
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 TP3
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾国芳 广东技术师范学院计算机与网络中心 18 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
时间序列
SCI
核平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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