原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对易混淆三维目标识别这一问题,通过提取混合特征完成识别;首先获取各类三维目标的若干二维视图,将这些视图放在一起提取它们的大体轮廓特征并进行分类,使得具有相似外形的目标分为一类,然后采用基于统计学的标志矩提取方法提取每类中能分辨各种目标的局部特征,这样特征库就建立了,识别过程中,针对实际要识别的目标,提取它的混合特征并与库中数据进行匹配,确定其类型;算例研究表明,基于混合特征提取的识别系统结构简单、高效.
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文献信息
篇名 基于混合特征提取的易混淆三维目标识别研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 易混淆三维目标识别 混合特征提取 局部特征
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1036-1039
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王松伟 西北工业大学航天学院 5 39 3.0 5.0
2 薛淑磊 西安工业大学北京信息工程学院 8 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
易混淆三维目标识别
混合特征提取
局部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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