基于DOG特征点的序列图像匹配算法

• 作者: 侯文杰 卢焕章 唐永鹤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像匹配 特征描述子 尺度空间 高斯差分算子
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 128-130,136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.04.045

摘要

针对实时匹配的要求,提出一种基于DOG特征点的快速图像匹配算法,用以匹配只存在平移和较小旋转的序列图像.该算法通过求高斯差分算子在尺度空间上的局部极大值和极小值提取特征点,然后根据圆旋转不变特性生成20维的旋转不变特征描述子,并充分利用特征点的区域特征和灰度特征进行匹配,最后根据序列图像对应特征点之间的距离基本保持不变的特性剔除错误的匹配点.实验结果表明该算法快速有效,而且对噪声影响不敏感,具有很强的实用性.