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摘要:
EZW嵌入式零树小波算法和SPIHT多级树集合分裂算法具有较好的性能,是嵌入式图像编码的代表算法.为了从多方面区分这两种算法的不同,对同一副灰度图像分别应用这两种算法进行了基于MATLAB的仿真,实现了压缩并重构.算例分析表明,SPIHT算法在基于EZW算法基础上并没有重大突破;然后分别基于视觉冗余,峰值信噪比和有效性三方面对比说明了各自的特点;最后就比较结果,应用领域和改进空间三方面进行了总结,得出在不同的背景需求下选取这两种算法的依据.
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嵌入式零树小波
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感兴趣区
零树编码
幅值编码
游程编码
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 嵌入式小波编码算法的仿真研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像压缩 嵌入式编码 嵌入式零树小波算法 多级树集合分裂算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 微处理器应用
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP273-2
字数 4948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房建东 内蒙古工业大学信息工程学院 55 161 7.0 9.0
2 韩建伟 内蒙古工业大学信息工程学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
嵌入式编码
嵌入式零树小波算法
多级树集合分裂算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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